一篇文章了解全球IPV4地址分配，探究谷歌到底有多少IP资源？看完你就知道了

欧洲网络协调中心（RIPE NCC）宣布2019年11月25日IPv4 地址完全耗尽，所有43亿个IPv4地址已分配完毕。

前言：

全世界IPv4理论地址总量是40亿(4,294,967,296)个地址，这些地址除去保留地址、私有地址还剩大约38亿个地址分配给各地区互联网注册管理机构,再由它们分配给互联网服务提供商(ISP)和终端用户。

其中,美国作为互联网起源地,最初获得了相当大部分的IPv4地址资源。根据IANA统计,截至2023年8月:

• 美国持有约16亿个IPv4地址,占比约40%
• 欧洲持有约6.3亿个,占比15%
• 亚太地区持有约6.2亿个,占比15%
• 拉美地区持有约2.3亿个,占比5.5%

一份来自截止2012年4月2日维基百科的各国IPv4地址分配列表统计列表可以看出早在2012年美国已经有1,541,605,760个IPV4的地址。感兴趣的朋友可以去看看各国的IPV4地址数量，没想到朝鲜仅有1024个IP地址，每1000人分得的IP数量仅为0.04个。

关于IPv4还有一些有趣的知识点:

1. 最大的IPv4地址所有者不是科技公司,而是美国国防部,它持有49个/8前缀(约3.37亿个IPv4地址)。
2. 有一些”幸运IP”被认为是有特殊价值的,比如192.168.0.1、8.8.8.8等,它们大多被一些大公司持有。
3. 私有IPv4地址(如10.0.0.0/8)不能在公网上直接使用,但在内网中使用非常广泛。
4. IPv4地址短缺已成为全球性难题,IPv6被视为解决方案,但过渡之路任重道远。
5. 一些创新技术如IPv4共享、IPv4转换等延缓了IPv4耗尽,但从根本上无法解决地址短缺问题。

进入主题：

大家好，我是兔哥！今天和大家分享全球IPV4地址分配，探究谷歌到底有多少IP？

上篇博客《你知道Oracle Cloud甲骨文云不同地区IP有多少吗？来看看哪个国家地区IP数量最多》发布后，感兴趣观看的朋友很多，导致网站服务器数次CPU报警提醒，「高潮」过后的冷静让服务器有了「喘息」的时间，今天我们来看看谷歌有多少IP。

博客中统计的IP数量来自于google获取 Google IP 地址范围网页。该网页显示当前google的IP地址范围由两部分组成：

• Google 向互联网用户提供的 IP 范围
• 客户的 Google Cloud 资源的全球和区域外部 IP 地址范围

简单来说：

1、Google向互联网用户提供的IP范围：这个集合包含Google拥有并管理的IP地址池，用于向全球用户提供Google产品和服务的访问。

2、客户的Google Cloud资源的全球和区域外部IP地址范围：这个集合包含客户在Google Cloud上创建的虚拟机实例、负载均衡器、Cloud NAT等资源的外部IP地址范围。

注意：以下列出的仅仅是Google向互联网用户提供的IP范围，这些IP地址被分配给Google的各种产品和服务，例如Google搜索、YouTube、Google Cloud Platform等。
Google拥有的所有IP地址是指由Google管理和拥有的整个IP地址池，包括用于其内部网络、数据中心、云服务等各种目的的IP地址。这些IP地址不仅用于向互联网用户提供服务，还用于Google内部各种通信和运营需求。这些IP地址可能包括但不限于用于Google数据中心的IP地址、用于Google云服务的IP地址、用于内部网络通信的IP地址等。这些IP地址不一定都直接对外提供服务，但是是Google整个网络基础设施的一部分。
Google拥有的所有IP地址是一项敏感的操作，通常不会公开向外界提供。这些IP地址是Google的关键基础设施之一，可能涉及安全和隐私考虑。因此，一般情况下，普通用户无法直接获取到Google拥有的所有IP地址。

现在我们来分析google 向互联网用户提供的IPV4地址到底有多少，打开google ip地址范围官方的连接后，是个显示json文件的网页，感兴趣的朋友可以查看，为了方便查阅，在此我将分析汇总并列出json文件中所有的IP段。

• “8.8.4.0/24” – 256个IP
• “8.8.8.0/24” – 256个IP
• “8.34.208.0/20” – 4096个IP
• “8.35.192.0/20” – 4096个IP
• “23.236.48.0/20” – 4096个IP
• “23.251.128.0/19” – 8192个IP
• “34.0.0.0/15” – 131072个IP
• “34.2.0.0/16” – 65536个IP
• “34.3.0.0/23” – 512个IP
• “34.3.3.0/24” – 256个IP
• “34.3.4.0/24” – 256个IP
• “34.3.8.0/21” – 2048个IP
• “34.3.16.0/20” – 4096个IP
• “34.3.32.0/19” – 8192个IP
• “34.3.64.0/18” – 16384个IP
• “34.3.128.0/17” – 32768个IP
• “34.4.0.0/14” – 262144个IP
• “34.8.0.0/13” – 524288个IP
• “34.16.0.0/12” – 1048576个IP
• “34.32.0.0/11” – 2097152个IP
• “34.64.0.0/10” – 4194304个IP
• “34.128.0.0/10” – 4194304个IP
• “35.184.0.0/13” – 524288个IP
• “35.192.0.0/14” – 262144个IP
• “35.196.0.0/15” – 131072个IP
• “35.198.0.0/16” – 65536个IP
• “35.199.0.0/17” – 32768个IP
• “35.199.128.0/18” – 16384个IP
• “35.200.0.0/13” – 524288个IP
• “35.208.0.0/12” – 1048576个IP
• “35.224.0.0/12” – 1048576个IP
• “35.240.0.0/13” – 524288个IP
• “64.15.112.0/20” – 4096个IP
• “64.233.160.0/19” – 8192个IP
• “66.22.228.0/23” – 512个IP
• “66.102.0.0/20” – 4096个IP
• “66.249.64.0/19” – 8192个IP
• “70.32.128.0/19” – 8192个IP
• “72.14.192.0/18” – 16384个IP
• “74.125.0.0/16” – 65536个IP
• “104.154.0.0/15” – 131072个IP
• “104.196.0.0/14” – 262144个IP
• “104.237.160.0/19” – 8192个IP
• “107.167.160.0/19” – 8192个IP
• “107.178.192.0/18” – 16384个IP
• “108.59.80.0/20” – 4096个IP
• “108.170.192.0/18” – 16384个IP
• “108.177.0.0/17” – 32768个IP
• “130.211.0.0/16” – 65536个IP
• “142.250.0.0/15” – 131072个IP
• “146.148.0.0/17” – 32768个IP
• “162.216.148.0/22” – 1024个IP
• “162.222.176.0/21” – 2048个IP
• “172.110.32.0/21” – 2048个IP
• “172.217.0.0/16” – 65536个IP
• “172.253.0.0/16” – 65536个IP
• “173.194.0.0/16” – 65536个IP
• “173.255.112.0/20” – 4096个IP
• “192.158.28.0/22” – 1024个IP
• “192.178.0.0/15” – 131072个IP
• “193.186.4.0/24” – 256个IP
• “199.36.154.0/23” – 512个IP
• “199.36.156.0/24” – 256个IP
• “199.192.112.0/22” – 1024个IP
• “199.223.232.0/21” – 2048个IP
• “207.223.160.0/20” – 4096个IP
• “208.65.152.0/22” – 1024个IP
• “208.68.108.0/22” – 1024个IP
• “208.81.188.0/22” – 1024个IP
• “208.117.224.0/19” – 8192个IP
• “209.85.128.0/17” – 32768个IP
• “216.58.192.0/19” – 8192个IP
• “216.73.80.0/20” – 4096个IP
• “216.239.32.0/19” – 8192个IP

以上计算基于ChatGPT，在这里再吐槽一下google 的ai模型Gemini，甚至我还是 Gemini Advanced 高级会员用户，我询问 ：“34.0.0.0/15″这个ip块有多少个ip，得到的结果令人失望。

不过在这里表扬GPT和Claude，表现不错，计算过程也会详细解释。哪个解释的更容易理解，仁者见仁智者见智。

分析以上数据得知：

谷歌公司拥有和管理着大量的IP地址块。这些IP地址块分布在多个不同的网络范围内,拥有和管理的IP地址总量超过数千万。其中最大的IP块是34开头,包含12581888个IP地址。

131072 + 65536 + 512 + 256 + 256 + 2048 + 4096 + 8192 + 16384 + 32768 + 262144 + 524288 + 1048576 + 2097152 + 4194304 + 4194304 = 12581888

盲猜google应该是拥有整个34段的IP地址，而整个34段共有16777216个IP地址。

IP块是35开头,包含4177920个IP地址：

524288 + 262144 + 131072 + 65536 + 32768 + 16384 + 524288 + 1048576 + 1048576 + 524288 = 4177920

Google 向互联网用户提供的 IP 共计：18015232

256 + 256 + 4096 + 4096 + 4096 + 8192 + 131072 + 65536 + 512 + 256 + 256 + 2048 + 4096 + 8192 + 16384 + 32768 + 262144 + 524288 + 1048576 + 2097152 + 4194304 + 4194304 + 524288 + 262144 + 131072 + 65536 + 32768 + 16384 + 524288 + 1048576 + 1048576 + 524288 + 4096 + 8192 + 512 + 4096 + 8192 + 8192 + 16384 + 65536 + 131072 + 262144 + 8192 + 8192 + 16384 + 4096 + 16384 + 32768 + 65536 + 131072 + 32768 + 1024 + 2048 + 2048 + 65536 + 65536 + 65536 + 4096 + 1024 + 131072 + 256 + 512 + 256 + 1024 + 2048 + 4096 + 1024 + 1024 + 1024 + 8192 + 32768 + 8192 + 4096 + 8192 = 18015232

注意：以上由GPT相加，计算结果由使用google引擎搜索得出。GPT和Gemini的计算结果实在是不可信。

谷歌云不同地区的IP分布

由于篇幅关系，仅展示亚洲地区的IP分布。如需更多关于其它地区的详细信息可底部评论，留下邮箱我会发送到您的邮箱。

最后引用从GPT、Gemini和Claude获得的谷歌拥有的IPV4地址，请大家参考：